数百个工业智能体在东风“干活”，每天，超百万公里仿真里程在“测试场”里跑

在虚拟数字试车场内，暴雨、逆光、鬼探头、复杂路口等极端路况可随时仿真复现，AI在虚拟场景完成千万次试炼。东风汽车研发总院人工智能开发中心智能化技术副总工程师项小明介绍“模数共振”建设情况时，讲到一个数字，目前在东风，超百万公里仿真测试里程在“测试场”里跑。

▲东风建设的数据集涉及极端天气、边缘场景等，具有行业价值。

在东风，车辆不再是简单语音应答，座舱拥有整车记忆，能够读懂用车习惯，主动给出服务，化身“懂人的驾驶伙伴”，不再需要被动等待用户下达指令；AI自动完成画面目标识别、分类检测，不用人工一张张标图，大批量生产智驾训练数据；汽车智能体上了车，覆盖“感知—决策—执行”全链路，实现环境自适应、情感交互，车端智能体工具执行率接近90%。

据了解，汽车行业是模数共振落地最复杂、数据量级最大的赛道之一。传统智驾升级极度依赖海量路测、人工标数、实车验证，成本高昂、周期漫长，且行车数据涉及大量隐私与安全边界，难以跨主体流通。

作为武汉汽车产业模数共振创新联合体牵头单位，东风汽车走出一条安全可控、全链闭环、可产业复用的汽车智造模数共振路径，打通了“数据采集—脱敏流通—模型训练—虚拟迭代—实车落地”的完整飞轮。在东风汽车内部，数百工业智能体嵌入研发、仿真、试验、报告全流程，推动研发模式从人工经验向人机协同迭代。

▲东风汽车研发总院打造的数据集，通过界面可看到多场景真实行车数据正在沉淀。

项小明介绍，不同于行业多数企业“单点AI试用”，东风构建太极大模型完整体系，形成多模态交互、智驾VLA模型、世界模型、视觉理解模型、大语言模型等矩阵能力。目前，东风已落地315个AI场景，培育十大标杆案例。

▲东风太极大模型。

同时，企业搭建银河一号、银河二号两大数据平台，汇聚私家车、网约车、营运车辆多场景真实行车数据，沉淀千万级图像与规控数据。所有数据经过脱敏入池、合规共享，在保障原始数据不出域的前提下，实现产业链多主体协同训练，仅数据复用一项，即可为行业节约超10亿元建设成本。

据了解，东风汽车所在的武汉经开区，拥有14座整车工厂、1400多家汽车零部件企业，坐拥海量真实场景。当前正深入实施“人工智能+”行动，着力打造中部地区人工智能特色产业高地，已集聚人工智能企业250家、相关企业500家，累计培育垂类大模型20余个、市级以上人工智能典型应用场景60余个。经开区经信局相关负责人介绍，未来还要拓展多元应用，让产业数据“活起来”、让AI模型“跑起来”，在深度融合中释放乘数效应。